内容简介：

围绕“如何实现负荷总用电信息的非侵入式分解”这一科学问题，深入开展非侵入式负荷监测低频特征提取与负荷分解方法研究，主要研究内容如下：

（1）负荷特征分析及低频负荷特征模型的构建方法的研究

（2）非侵入式负荷分解模型的优化及求解算法研究。

（3）基于深度神经网络的非侵入式负荷分解模型构建方法研究

报告时间：2022年09月14日 15:00

报告地点：教11-519

主办单位：计算机学院

面向对象：计算机学院全体教师，其他感兴趣的教师

报告人简介：

王慧娟，计算机学院教师，博士，副教授，主要研究方向为人工智能技术在电网中的应用、计算机视觉等。